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Ingénieur data analyste (H/F)

Location Dunkerque, Hauts-de-France, France Job ID R-231444 Date posted 24/08/2025

Chez AstraZeneca, nous sommes motivés par notre engagement à accélérer la croissance et à améliorer la vie des gens. Notre équipe encourage l'innovation dans les domaines de la science de pointe, des méthodologies Lean et des technologies numériques en constante évolution. Nous relevons les défis et travaillons à l'élaboration de nouvelles solutions dans un environnement inclusif où chacun a la liberté de s'approprier le projet.

Rejoignez-nous dans notre monde unique et ambitieux. Pour soutenir notre croissance, nous créons sur le site de production basé à Dunkerque (59) la fonction d’

Ingénieur data analyst (H/F)

Êtes-vous prêt à avoir un impact positif et à favoriser l'intelligence économique ? En tant qu’ingénieur analyste des données, vous dirigerez la préparation d'informations fondées sur des données à l'intention des décideurs, en optimisant l'efficacité et en prévoyant les résultats.

Vous analyserez les données pour identifier les tendances, créerez des rapports et développerez des visualisations de données capables de les rendre explicites. Ce poste sera un lien essentiel entre les unités opérationnelles et impliquera de coordonner la création et l'amélioration de modèles analytiques, de travailler de manière autonome et de fournir des conseils à ses collègues.

Vos Responsabilités :

- Coordonner la mise en œuvre de solutions analytiques et de visualisation de données conçues pour permettre l'interrogation d'ensembles de données afin d'obtenir des informations dans des domaines d'application scientifiques et commerciaux dans le cadre d'un projet défini.

Les solutions peuvent faire appel à des applications dédiées à l'intelligence économique, notamment PowerBI, PowerAutomate et PowerApp. Ces solutions peuvent également faire appel à d'autres outils de la suite Microsoft et à d'autres applications de partenaires d'AZ.

- Coordonner la traduction des problèmes de l'entreprise en problèmes et solutions analytiques appropriés dans le cadre du projet.

- Établir et gérer des relations efficaces avec un éventail de parties prenantes sur plusieurs sites afin de garantir l'utilisation et la valeur des ressources et des services d'information.

- Développer des visualisations et des outils pour aider et fournir des solutions analytiques innovantes et complexes.

- Développer et appliquer des connaissances et permettre une collaboration en mode matricielle, en présentant des solutions dans les forums régionaux et mondiaux d'AstraZeneca.

- Examiner et développer des pratiques de travail pour s'assurer que le travail est fourni selon des normes de qualité rigoureuses dans le cadre défini.

- Fournir une formation et des conseils aux collaborateurs sur l'utilisation optimale des données et des analyses clés.

- Développer, mettre en œuvre et maintenir les outils nécessaires d'une manière à répondre aux exigences réglementaires et probatoires, dans le cadre de projets.

- Diriger de petits projets (2 à 3 personnes).

Votre expérience et compétences :

- vous avez un bac + 5 (ingénieur, pharmacien) avec une spécialisation en big data. Vous êtes passionné de chiffres, de statistiques, de modélisation …. Vous maîtrisez les bases de données SQL….. Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum sur un poste similaire dans un environnement industriel international (idéalement dans l'industrie pharmaceutique ou dans un secteur réglementé similaire (type agroalimentaire….)

 Votre rigueur d'analyse et votre agilité à structurer les données sont particulièrement reconnus. Vos connaissances en MS Suite, PowerBI et PowerApps ne sont plus à démontrer.

- Vous avez une réelle capacité à traiter et interpréter de données et à les présenter de manière succincte aux parties prenantes (dashboards, KPI….).. Vous savez innover en intégrant l'IA dans les modèles de restitution et de prévision des données.

Vous avez une expérience avérée dans l'analyse complexe de données dans des domaines d'application commerciale et/ou scientifique et savez identifier des solutions pertinentes pour aider à la prise de décision.

- Vous possédez d’excellentes compétences en matière de communication écrite et orale et êtes à l’aise dans des environnements complexes et matriciels, avec un sens aigu du résultat. Les outils d’amélioration continue sont maîtrisés, la connaissance et la pratique des principes et méthodologies Lean/ 6 sigma est un plus, en particulier les méthodologies de résolution de problèmes, DMAIC, …

- Vous avez une très bonne compréhension d'au moins un domaine d'activité dans lequel les analyses sont utilisées.

- La maîtrise de l'anglais et du français (C1/C2 pour les 2 langues) est impérativement requise. Des entretiens en anglais et français permettront d’évaluer votre niveau de manière opérationnelle. Votre aptitude à collaborer avec des interlocuteurs variés sont nécessaires pour relever ce challenge.

Vous possédez les autorisations de travail nécessaires pour travailler sur le territoire français.

Compétences/expérience souhaitables :

Vous avez obtenu une certification reconnue en développement analytique et avez acquis des compétences en gestion de projet, complétée par des expériences professionnelles probantes en tant que data analyst.

Prêt à façonner l'avenir avec nous ? Postulez dès maintenant ! Rejoignez-nous dans notre monde unique et ambitieux.

Date Posted

25-août-2025

Closing Date

20-sept.-2025

AstraZeneca embraces diversity and equality of opportunity.  We are committed to building an inclusive and diverse team representing all backgrounds, with as wide a range of perspectives as possible, and harnessing industry-leading skills.  We believe that the more inclusive we are, the better our work will be.  We welcome and consider applications to join our team from all qualified candidates, regardless of their characteristics.  We comply with all applicable laws and regulations on non-discrimination in employment (and recruitment), as well as work authorization and employment eligibility verification requirements.

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