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Head of Data Science & AI Solutions (m/w/d)

Location Hamburg, Hamburg, Germany Job ID R-192299 Date posted 14/04/2024

Innovativ, dynamisch und nachhaltig: Als eines der weltweit führenden Unternehmen der forschenden Arzneimittelindustrie bieten wir bei AstraZeneca die besten Möglichkeiten für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Denn für uns steht fest: wenn wir eine Chance auf Veränderung sehen, ergreifen wir sie und machen sie möglich. Denn eine Gelegenheit, egal wie klein sie ist, kann der Beginn von etwas Großem sein. Bei der Bereitstellung lebensverändernder Medikamente geht es darum, unternehmerisch zu sein - diese Momente zu finden und ihr Potenzial zu erkennen. Bei uns stellt jeder einzelne Mitarbeitende Patientinnen und Patienten an die erste Stelle. 

Der Bereich Innovation & Business Excellence (IBEX) hat das klare Ziel die digitale Transformation bei AstraZeneca voranzutreiben. Wir machen uns Real World Daten und digitale Technologien zunutze, um gemeinsam patientenzentrierte Lösungen für die Gesundheitsversorgung zu entwickeln, dem gesamten Gesundheitssystem einen größeren Nutzen zu bieten und Fortschritt zu ermöglichen. Werden Sie Teil eines Kapitels, das noch geschrieben wird.

Wenn Sie jetzt denken „Hier ist meine Zukunft!“, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als Head of Data Science & AI Solutions (m/w/d).

Finden auch Sie einen Arbeitsplatz mit hervorragenden Perspektiven, bei dem Sie Ihr Potenzial voll ausschöpfen können. 

Einfluss nehmen:

Als Head of Data Science & AI (DS&AI) Solutions werden Sie Teil des Data Insights, Data Science & AI Teams (DISA) und übernehmen die Führungsrolle für eine Schlüsselfunktion. Das DS&AI Solution Team hat sich der Mission verschrieben modernste Analyse-Methoden, Data Science & AI (DS&AI) effektiv zu nutzen, um nicht nur führend in unseren Therapiegebieten zu sein, sondern auch die Gesundheitslandschaft nachhaltig zu verändern und die Gesundheit von Menschen umfassend zu verbessern. Zu den Aufgaben gehört die enge crossfunktionale Zusammenarbeit mit Commercial, Medizin, sowie Pricing & Market Access, Governmental, Payer und Patient Affairs, um einfache bis komplexe Daten- und DS&AI Solutions zu identifizieren und zu entwickeln. Sie führen ein Team von internen und externen Daten, sowie DS&AI Experten in einem agilen Setup über alle Brands und Indikationen von AstraZeneca hinweg zur Excellence und treiben den Wandel in den Dimensionen Teammanagement, Prozesse, Tools und DS&AI Solutions, insbesondere:

  • Seien Sie ein Visionär im Bereich Commercial & Real World Daten (RWD)- Nutzung, sowie DS&AI, der die Transformation und den Aufbau neuer Fähigkeiten und Solutions im Bereich DS&AI & RWD vorantreibt. Begeistern Sie mit Impact den Daten(analytik) und DS&AI für Patient:innen und das Business bringt. 
  • Bauen und führen Sie agil crossfunktional und global Teams (inkl. Offshore) zur Entwicklung und Betrieb von Commercial & RWD Solutions: 
    • Ausbau von Advanced Analytik- und DS&AI Lösungen, die unsere Business Excellence und Omnichannel-Ambitionen realisieren und evaluieren. Dazu gehören u.a. Analysen zu Promotional Mix, Recommender Modelle, Next Best Action, A/B Testing und Advanced Segmentation & Targeting. 
    • Entwicklung von Dashboards, Analytik und Machine Learning (ML)-Modellen zur Versorgungsforschung: Unmet Need, Patientenpfade, Evidence-basierte Medizin mit Real World Daten, sowie klinischen Studiendaten. 
    • Entwicklung von prädiktiven ML-Modellen im Zusammenhang mit dem Krankheitsverlauf von Patienten, unerwünschten Ereignissen und anderen Patientenoutcomes. 
    • Die Produkte können sowohl die eigenverantwortliche Entwicklung im Team als auch Integration spezialisierter Ansätze in den Bereichen Klassifikation, Regression, Clustering, NLP/LLM, Bildanalyse, Deep Learning, Knowledge-Graphs und/oder anderer fortgeschrittener Techniken mit multimodalen Daten bedingen. 
  • Ausbau und Steuerung von industriellen, akademischen oder anderen Real World Data-Partnerschaften. 
  • Zusammenarbeit mit der Globalen AstraZeneca DS&AI-Community zur Sicherstellung, dass Best-Practice Ansätze entwickelt und implementiert werden. 
  • Coaching, Mentoring, Guidance, Motivation und Inspiration der Teams
  • Erhaltung und weiterer Ausbau eines Arbeitsumfelds, in dem Excellence und Innovation im Mittelpunkt stehen.
  • Sicherstellung, dass die im Team geleistete Arbeit effizient, bestmöglich über die Brands- und Indikationen hinweg synchronisiert und skalierbar ist, sowie in hoher Qualität erfolgt.
  • Prozessteuerung, Qualitätssicherung und Sicherstellung der Einhaltung von Policies und SOP‘s zu Data-, DS&AI.
  • Umsetzung der für den Aufgabenbereich relevanten Datenschutzanforderungen im Sinne der DSGVO.

Stärken beweisen:

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Gesundheitsökonomie, Mathematik/Statistik, Operations Research, Betriebswirtschaft, Data Science oder vergleichbare langjährige Berufserfahrung
  • 5+ Jahre Führungserfahrung, gepaart mit hoher Motivation für den Aufbau von high-performing agile Teams in einer Matrixorganisation
  • 5+ Jahre relevante Erfahrung in der pharmazeutischen oder biotechnologischen Branche oder in einer verwandten Branche (z. B. im Gesundheitswesen, Unternehmensberatung, Marktforschung, universitärer Bereich).
  • Erfolgsbilanz für umfangreiche End-to-End-Data-, Data-Plattform-, Business Intelligence- und DS&AI-Projekte mit nachgewiesenem Impact.
  • Sehr gute Kenntnisse über Markt-, CRM- und Real World Datenquellen, einschließlich GKV-Routinedaten, elektronischen Patientenakten (EMR), Patient-reported Outcome oder Experience Measures, oder anderen relevanten pharmazeutischen Daten.
  • Vertrautheit mit Cloud-Daten-, Business Intelligence und DS&AI-Plattformen (AWS, Azure, S3, Athena, Sage Maker, Databricks, Git, PowerBI usw.).
  • Kenntnisse in DS&AI-Techniken wie überwachtem und unüberwachtem maschinellem Lernen (ML), Deep Learning oder LLMs zur Lösung von Klassifizierungs-, Regressions- oder anderen Vorhersageanalysen, sowie NLP, Generative AI mithilfe geeigneter Tools (Python, R, SQL usw.).
  • Strategische Intelligenz, unternehmerisches Denken sowie Hands-on Mentalität
  • Kundenorientierte, selbständige, strukturierte Arbeitsweise, umsetzungsstark und aufgeschlossen mit Kommunikationsgeschick auch über Hierarchielevel und heterogene Gruppen von internen Kolleg:innen und externen Mitarbeitenden hinweg
  • Überdurchschnittliche analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Umsetzungsfreude und Durchsetzungsstärke
  • Erwiesene Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zwischen Geschäftsprozessen und verschiedensten Daten zu erkennen und zu visualisieren
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Freuen Sie sich auf

  • Eine attraktive Pipeline und innovative Produkte. 
  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und den Fokus auf lebenslanges Lernen. 
  • Viel Vertrauen, Wertschätzung und Raum für Mitgestaltung in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team. 
  • Büroflächen im Herzen Hamburgs, welche kollaborative, flexible und agile Zusammenarbeit ermöglichen. 
  • Ein diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld, das der Charta der Vielfalt verpflichtet ist, Unterschiede nicht nur zulässt, sondern aktiv fördert und Bewerbungen aller qualifizierten Bewerbenden, unabhängig von ihren Merkmalen begrüßt und berücksichtigt. 
  • Ein nachhaltiges Unternehmen, welches bis 2025 klimaneutral wird 
  • Ein attraktives Benefitpaket wie z.B. EGYM Wellpass, Corporate Benefits und vieles mehr 

AstraZeneca embraces diversity and equality of opportunity. We are committed to building an inclusive and diverse team representing all backgrounds, with as wide a range of perspectives as possible, and harnessing industry-leading skills. We believe that the more inclusive we are, the better our work will be. We welcome and consider applications to join our team from all qualified candidates, regardless of their characteristics. We comply with all applicable laws and regulations on non-discrimination in employment (and recruitment), as well as work authorization and employment eligibility verification requirements.

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